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월스트리트 거래에서 창고 물류에 이르기까지 인공 지능은 인간을 능가할 수 있음을 입증했습니다. 텍사스 맥콤스의 새로운 연구에 따르면, AI는 훨씬 더 높은 수준의 비즈니스 기능인 전략적 의사 결정에서 인간을 상대합니다.
경영학 조교수인 하쉬 케트카르는 AI가 전략 분석의 속도, 품질, 규모를 향상시킬 수 있다고 말합니다. 미시건 대학의 펠리페 차사르(Felipe Csaszar)와 인시아드(INSEAD)의 김현진(Hyunjin Kim)이 함께 진행한 사업 계획의 인간 창조자 및 평가자와의 대결에서 AI는 도전자들과 동등하거나 이겼습니다.
이러한 연구결과가 "Artificial Intelligence and Strategic Decision-Making : Evidence from Entrepreneurs and Investors"가 Strategy Science에 게재되었습니다.
그는 계획을 작성하는 것 외에도 AI가 기존 전략을 비판하고 다른 전략을 제안할 수 있다는 것을 발견했습니다.
"AI는 쉽게 상상할 수 없는 대안적인 아이디어를 제시할 수 있는 스파링 파트너가 될 수 있습니다. 이는 경영진이 때때로 발생할 수 있는 사각지대에서 벗어나는 데 도움이 될 수 있습니다"라고 Ketkar는 말합니다.
그는 전략적 의사결정에 AI를 활용하면 기업 간 경쟁, 스타트업의 생존 또는 실패, 기업의 장기적인 성장과 성공에 영향을 미칠 수 있다고 말합니다.
더 나은 사업 계획
저자는 금융 거래에서 독창적인 영감을 얻었습니다. 한때 인간이 지배했던 활동이지만 이제는 알고리즘이 거래 결정의 78%를 차지합니다.
이와는 대조적으로, 전략적 의사결정은 전문가들이 수년간의 연구와 경험을 통해 습득하는 보다 미묘한 종류의 분석과 판단을 포함합니다. 기계는 얼마나 잘 할 수 있었는지요?
케트카르와 그의 동료들은 두 가지 실험을 했습니다. 첫 번째로, 그들은 유럽의 스타트업 액셀러레이터와 파트너십을 맺었습니다. 연구원들은 2021년과 2022년에 수락한 5개의 사업 계획과 거부한 5개의 사업 계획을 선택했습니다.
각 계획에 대해 GPT 3.5 프로그램을 사용하여 AI가 생성한 더블을 만들었습니다. 프롬프트를 위해 그들은 계획이 다루고 있는 문제를 설명하는 기업가의 원래 계획의 언어를 사용했습니다. 그런 다음 GPT에게 나머지 사업 계획을 작성하도록 요청했습니다.
그들은 평균 5년의 투자 경험과 7년의 경영 경험을 가진 250명의 평가자에게 계획을 보여주었습니다. 각 평가자는 10개의 기업가 생성 계획과 AI 생성 계획을 혼합하여 검토했지만 동일한 계획과 이중 계획은 검토하지 않았습니다.
평가자들은 혁신과 가치 제안, 실행 가능성과 글쓰기 품질, 아이디어에 대한 투자 가능성과 같은 각 계획의 주요 속성을 1에서 10까지의 척도로 평가했습니다. 그들은 또한 스타트업을 액셀러레이터에 받아들일 것인지, 투자할 것인지, 아니면 설립자에 대한 소개를 요청할 것인지에 대한 전반적인 판단을 내렸습니다.
종합적으로 평가자들은 모든 기준에서 GPT로 작성된 계획을 더 높게 평가했습니다.
- 이러한 기업을 액셀러레이터에 받아들일 확률이 실제 기업가가 세운 계획에 비해 5% 포인트 더 높습니다.
- 창업자를 만나고 싶어할 가능성이 3% 포인트 더 높습니다.
- 스타트업에 투자할 가능성이 3% 포인트 더 높습니다.
AI가 우승자를 선정합니다
두 번째 실험은 첫 번째 실험을 뒤집었습니다. 사업 계획을 작성하는 대신 AI가 평가했습니다.
케트카르와 그의 동료 연구자들은 한 명문 경영대학원의 스타트업 경진대회와 파트너십을 맺었습니다. 그들은 대회의 이전 10개 주기에서 제출된 138개의 모든 텍스트로 구성된 사업 계획을 선택했습니다. 각 계획은 이미 3-5명의 경쟁 심사위원에 의해 평가되었는데, 이들은 벤처 캐피털리스트와 투자자가 섞여 있었고, 그들 중 다수는 기업가 출신이었습니다.
연구원들은 GPT가 심사자에게 주어진 지시를 반영한 프롬프트를 사용하여 계획을 평가하도록 했습니다. 실제 심사를 시뮬레이션하기 위해 각 계획은 세 번의 GPT 평가를 거쳤습니다.
GPT 평가는 경험 많은 투자자의 평균 점수와 강한 상관관계를 보였으며, 실제로 인간 점수보다 더 강한 상관관계를 보였습니다.
"우리는 우리가 얻은 상관 관계에 매우 놀랐습니다. AI는 승자를 고르는 데 매우 정확했으며, 궁극적으로 어떤 계획이 성공할지 예측하는 데도 더 뛰어났습니다"라고 Ketkar는 말합니다.
그는 이번 연구 결과가 AI가 인간을 대신해 사업 계획을 평가할 수 있음을 시사한다고 말합니다.
전략적 계획에 대한 접근성 확대
이 연구는 기업가 환경 전반에 걸쳐 시사점을 가질 수 있다고 Ketkar는 말합니다.
- 벤처 캐피털리스트는 AI를 사용하여 비즈니스 제안서를 더 빠르게 평가할 수 있으며, 이는 스타트업에 더 빨리 자금을 조달할 수 있음을 의미합니다.
- 엣셀러레이터는 이를 사용하여 애플리케이션을 평가할 수 있습니다.
- 기업가는 이를 사용하여 전략 계획을 수립하고 테스트할 수 있습니다. 더 복잡한 시나리오를 모델링하고 틀에서 벗어난 접근 방식을 제안하여 계획을 개선할 수도 있습니다.
- 비즈니스 컨설턴트가 반드시 실직하는 것은 아니지만 AI 결과에 가치를 더하기 위해 기술을 연마해야 합니다.
그는 시간이 지남에 따라 전략적 계획에 AI를 통합한 기업이 경쟁 우위를 확보하고 성과를 향상시킬 수 있을 것이라고 예측합니다. 그는 이를 월스트리트의 알고리즘 트레이딩의 출현과 비교합니다.
"이는 새로운 전략 프레임워크 개발로 이어질 것입니다. 그것은 우리가 하는 방식뿐만 아니라 우리가 그것을 인식하는 방식에서도 전략 의사 결정을 바꿀 것입니다"라고 그는 말합니다.
이상의 기사는 2025년 3월 3일 Phys.org에 게재된 “AI tool can write and evaluate business plans as well as or better than humans can, research indicates”제목의 기사내용을 편집하여 작성하였습니다.
* 원문정보 출처 : AI tool can write and evaluate business plans as well as or better than humans can, research indicates
* 추가정보 출처 : Artificial Intelligence and Strategic Decision-Making: Evidence from Entrepreneurs and Investors | Strategy Science